量化程序是用计算机程序来执行投资策略的程序，通常会涉及到数据获取、数据分析、模型构建、交易执行等一系列流程。下面是一个简单的示例程序，可以使用Python获取股票数据，并计算股票的均线，然后根据均线的交叉情况来决定是否买入或卖出股票。

import tushare as ts

# 获取股票数据
df = ts.get_hist_data('600519', start='2022-01-01', end='2022-02-28')

# 计算股票的均线
df['ma5'] = df['close'].rolling(window=5).mean()
df['ma10'] = df['close'].rolling(window=10).mean()

# 判断均线的交叉情况
if df.iloc[-2]['ma5'] < df.iloc[-2]['ma10'] and df.iloc[-1]['ma5'] > df.iloc[-1]['ma10']:
    print('买入')
elif df.iloc[-2]['ma5'] > df.iloc[-2]['ma10'] and df.iloc[-1]['ma5'] < df.iloc[-1]['ma10']:
    print('卖出')
else:
    print('持仓')

这个程序使用了tushare库来获取股票数据，计算了股票的5日均线和10日均线，并判断均线的交叉情况来决定是否买入或卖出股票。这只是一个简单的示例程序，实际的量化程序可能会涉及更加复杂的模型和策略。